1 de abril de 2026

Por Gonzalo Monzón, Co-founder de Encuentra

Acabo de volver de Shoptalk Spring 2026 en Las Vegas. Cuatro días, más de 10.000 asistentes, 180+ speakers. Y una certeza que me llevé del evento:

Vi exactamente hacia dónde va la industria, y las ideas son enormes.

Durante 96 horas confirmé en cada panel, en cada stand, en cada startup presentada, hacia dónde tiene que ir la logística y el WMS en 2026. Estas tendencias nos inspiran y confirman la dirección de la industria.

Me dedico a la logística. Fui a Shoptalk porque nuestros clientes son retailers, y entender hacia dónde va su mundo es saber exactamente qué construir para ellos.

Esto es lo que aprendí. Y por qué Encuentra está posicionado para resolver lo que el retail necesita ahora.

Lo que cambió: Los Agentes de IA no son Futuro, son Ahora

Si hay algo que dominó Shoptalk, fue esto: la IA agéntica ya está acá, y el retail que no se adapte va a quedar atrás.

Los agentes de IA no solo responden preguntas. Actúan. Buscan. Comparan. Recomiendan. Compran.

Y los números lo confirman:

• Los compradores completan transacciones 47% más rápido cuando son asistidos por agentes de IA
• El tráfico desde navegadores impulsados por LLM creció 4.700% interanual
• Los clientes que llegan desde ChatGPT o Perplexity convierten significativamente mejor que los que llegan de Google

Wayfair lo mostró con su agente integrado en el sitio. Los clientes ya no buscan un catálogo — hablan con un asistente que entiende qué necesitan y los guía hasta el checkout.

Esto impacta directamente en la logística. Un agente que actúa necesita visibilidad en tiempo real de inventario, capacidad de replanification automática, y datos estructurados de cada SKU. Llevar esto al WMS es una iniciativa que tiene mucho sentido para la industria.

Startups que Definen la Dirección del Retail

En la sesión de Startup Pitch vi tres ideas que me mostraron claramente hacia dónde apunta el mercado. Todas ellas confirman tendencias enormes para la logística.

Ethosphere gana con coaching de ventas en tiempo real

Un pin micrófono wearable que los vendedores se ponen. Registra cada interacción con clientes, analiza el discurso en tiempo real, y recomienda mejoras para vender mejor.

El insight central: «El mayor predictor de una tienda con alto desempeño es un store manager con alto desempeño.»

Imaginate esto aplicado a un call center o a los operadores en un almacén. Un asistente de IA que los guía, que corrige en tiempo real, que enseña mientras trabajan. Este tipo de herramienta tiene potencial enorme para la logística.

MerchKit: Automatización de Catálogos que Funciona

Bijan Vaez presentó una plataforma que automatiza el 94% de la gestión manual de catálogos. Las herramientas legacy (Salsify, Akeneo, Feedonomics, Channable) fueron construidas para un mundo estático.

Como dijo: «Las herramientas legacy fueron construidas para un mundo estático. Nada es estático más.»

MerchKit reduce la incorporación a nuevos canales de 8-12 semanas a menos de 2. Walmart, Amazon, Target lo usan.

La lección para la logística: la agilidad del catálogo en logística es inseparable de la agilidad del catálogo en venta. Un SKU no puede estar correctamente posicionado en el almacén si no está correctamente documentado en el sistema. Llevar búsqueda inteligente al WMS es una iniciativa que vale la pena explorar — para que los datos fluyan sin fricción.

RateRunners : Reconciliación Automática de Facturación

Toma cada envío, compara lo cobrado contra los datos reales, detecta errores de peso y volumen — tanto del retailer como del courier. En una demo mostraron un caso real: 150 lbs ingresados en lugar de 1.5 lbs. El courier cobró $377. El costo real era $7.21. Detectaron $397 en errores de facturación en minutos.

Aunque tus tarifas sean fijas, los errores de peso y dimensiones son constantes. 100+ integraciones. Para cualquiera en logística, esto es plata que se pierde todos los meses. Una reconciliación automática de facturación de envíos es algo que la industria necesita para detectar esos errores antes de pagarlos.

Búsqueda Inteligente: La Pieza que Faltaba

Hay una cosa que los stands compartían: que la búsqueda tradicional está muriendo.

Algolia — un motor de búsqueda con inteligencia artificial que usan empresas como Stripe, Slack y Lacoste — llegó a Shoptalk con una propuesta clara: búsqueda que entiende intención, no keywords. Pero lo crucial es esto — la búsqueda no es solo para tiendas online.

En logística necesitás exactamente lo mismo. Un operador en un almacén que busca «cajas de zapatillas talle 42 azul marino» no puede estar buscando manualmente. Necesita un asistente que entienda contexto, que busque en atributos, que le sugiera ubicaciones, que agregue inteligencia.

Llevar búsqueda inteligente al WMS tiene sentido — traería la tecnología de Algolia y otros leaders a la operación de almacenes. Porque los operadores merecen la misma experiencia que los clientes en línea.

Operaciones que Necesitan Automatización Real

Escuché presentaciones sobre onboarding, capacitación, optimización de tienda. Varios números destacaron:

• Walmart redujo 95% el tiempo de capacitación usando IA/VR
• Store managers son el mayor predictor de desempeño en tienda
• El replanishment automatizado por IA ve clima, eventos, redes sociales, ads e inventario por canal — todo en tiempo real

Pero hay un requisito fundamental que nadie mencionó explícitamente pero que subyace en todo: tenés que poder ver real-time qué se vendió dónde, en qué canal, a qué precio.

La visibilidad de inventario cross-channel en tiempo real es el tipo de iniciativa que la industria necesita. POS, OMS, RFID, almacén — todo integrado. Un operador de almacén tiene que ver exactamente lo mismo que ve el gerente de tienda. Los datos tienen que fluir sin fricción.

El Poder de los Datos: No Estamos Hablando de Datos Bonitos

Recorrí stands de Pimberly (PIM & DAM), SearchBlox (búsqueda IA), Syndigo (Product Experience Cloud). Todos ellos tienen el mismo mensaje subyacente:

Si tus datos no están estructurados, limpios, con schema markup correcto, sos invisible para la IA.

Eso aplica a la venta, pero aplica aún más a la logística. Un SKU mal documentado en el WMS se convierte en devoluciones, en faltantes, en operaciones confusas.

Easyship mostró un enfoque diferente: 250+ couriers globales, inteligencia para elegir el carrier correcto, reducir costos. Pero debajo de todo eso hay un sistema que entiende tus datos de inventario, peso, dimensiones, destino. algo así se viene en otro emprendimiento personal, que ya les contaré…

Un demand forecasting con señales externas es una iniciativa que vale la pena explorar. No es solo histórico de ventas. Es clima, eventos, trends en redes sociales, data macro. Porque un pronóstico acertado de demanda es lo que sostiene todo lo demás.

Supply Chain: Donde la IA Está Entregando Resultados Reales

El track de supply chain fue revelador. No promesas ni demostraciones. Resultados en producción:

• Modelos de IA que incorporan clima, eventos y datos macro están reduciendo el error de pronóstico entre 30% y 45% comparado con baselines estadísticos
• Safety stock dinámico que se actualiza diariamente basándose en variabilidad de demanda, lead times y nivel de servicio (nada de puntos de reorden estáticos del mes pasado)
• Reducciones de doble dígito en exceso de stock, faltantes y costos de fulfillment en los primeros 6 meses

FedEx mostró cómo usan IA para incorporar contexto real en decisiones logísticas. La visibilidad completa permite decisiones más inteligentes.

La IA en supply chain no es futuro. Es presente. Y está entregando ROI que podés medir.

Estas tendencias nos inspiran y confirman la dirección que la industria necesita.

El Futuro de la Logística: Ideas que nos Inspiran

Fui a Shoptalk por curiosidad. Me voy con confirmación.

Todo lo que vi — los agentes de IA, la búsqueda inteligente, la automatización de catálogos, el forecasting con señales externas, la auditoría de costos, el coaching de operadores en tiempo real — apunta a un mismo lugar:

La logística que funciona no es invisible. Es inteligente. Es automática. Es integrada.

Los retailers están listos para esto. Ya están usando agentes en sus sitios. Ya están optimizando onboarding con IA. Ya están reduciendo errores de pronóstico 30-45%.

Lo que necesita la industria es un WMS que entienda esto. Un sistema de logística que no sea un silo, sino que hable con POS, con OMS, con sistemas de pago y envío. Que haga auditoría automática de costos. Que tenga un asistente de IA para operadores. Que prediga demanda con señales externas. Que dé visibilidad cross-channel en tiempo real.

Estas son las ideas que nos inspiran. La dirección de la industria es clara. Y vos, si laburás en retail, logística o ecommerce, tenés una oportunidad ahora: alinear tu operación con esta realidad antes de que se rezague.

Las herramientas ya existen. La pregunta de Anthropic que abrió el evento sigue siendo la más relevante:

¿Qué problema estás resolviendo?

Si lo tenés claro, la tecnología está lista. Estamos listos.